随着运动文化和潮流产业的快速发展，球鞋已成为年轻人热衷的时尚单品。球鞋限量发售和抢购活动的火爆，催生了对于高效、稳定、公平的在线抢购系统的需求。本文基于计算机软硬件技术，结合SpringBoot后端框架与Vue.js前端框架，设计并实现了一个球鞋产品抢购系统。
一、系统设计背景与目标
球鞋市场的高需求与限量供应的矛盾，导致传统线下或简单线上售卖方式易出现服务器崩溃、黄牛刷单等问题。本系统旨在构建一个高并发、高可用、安全公平的球鞋抢购平台，提升用户体验和交易效率。系统采用B/S架构，后端基于SpringBoot实现业务逻辑和数据处理，前端基于Vue.js构建响应式用户界面，数据库选用MySQL，并利用Redis缓存技术优化性能。
二、系统架构与功能模块
系统分为前端展示层、后端业务层和数据持久层。前端使用Vue.js框架，结合Element-UI组件库，实现用户注册登录、球鞋商品浏览、抢购活动参与、订单管理等功能页面，支持响应式布局以适应不同设备。后端采用SpringBoot框架，集成Spring Security进行安全认证，通过Spring Data JPA操作数据库，并利用Redis实现秒杀场景下的库存缓存和分布式锁机制，防止超卖。
核心功能模块包括：
- 用户管理：支持用户注册、登录、个人信息维护及权限控制。
- 商品管理：管理员可上传球鞋产品信息，设置抢购时间、价格和库存。
- 抢购模块：用户可在指定时间参与抢购，系统通过队列和限流技术处理高并发请求，确保公平性。
- 订单管理：生成抢购订单，支持支付集成（如模拟支付宝接口）和订单状态跟踪。
- 系统监控：利用Spring Boot Actuator和日志框架监控系统性能，及时发现并处理异常。
三、软硬件实现与优化
在软件层面，系统采用Java语言开发后端，利用SpringBoot的自动配置和起步依赖简化部署；前端使用JavaScript和Vue.js，通过Webpack进行模块打包。数据库设计遵循第三范式，使用索引优化查询效率。针对抢购高并发场景，采用Redis预减库存、消息队列（如RabbitMQ）异步处理订单，减少数据库压力。
硬件层面，建议部署在云服务器（如阿里云ECS）上，配置多核CPU、充足内存和SSD存储，以支持高IOPS。通过负载均衡（如Nginx）分发请求，结合CDN加速静态资源，提升系统响应速度和可用性。
四、系统测试与毕业设计意义
系统经过功能测试、性能测试和安全测试，模拟高并发抢购场景，验证了其稳定性和公平性。作为计算机毕业设计，本项目综合应用了软件工程、数据库、网络编程和分布式系统知识，培养了学生的全栈开发能力和实际问题解决能力，对球鞋电商领域的技术创新具有参考价值。
基于SpringBoot和Vue.js的球鞋抢购系统，通过合理的架构设计和性能优化，实现了高效、安全的在线抢购流程，为计算机软硬件技术在电子商务中的应用提供了实践案例。未来可扩展智能推荐、大数据分析等功能，进一步提升系统智能化水平。
